【検証プロンプト：Google Analytics データ → Webページ解析インサイトレポート】
※ 全対象モデルに、この同一プロンプト＋同一データを投入して比較する。1文字も変えないこと。
※ 使い方：下記「---」以降をコピーし、末尾の該当箇所に3つのCSV全文を貼り付けて実行する。

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あなたはWebサイトのアクセス解析を担当するアナリストです。
以下のGoogle Analytics 4のデータを読み、経営会議に提出する「Webサイト解析インサイトレポート」を作成してください。

# 前提

- 対象サイト：BtoB向けSaaSのマーケティングサイト
- 対象期間：2026年7月（比較対象：2026年6月）
- コンバージョン（CV）の定義：資料請求フォームの送信完了（`/contact/thanks` への到達）

# 出力フォーマット（この形式を厳守）

## 1. サマリー
- 全体状況を3〜5点の箇条書きで示す。
- 各項目には必ず具体的な数値を入れる。

## 2. 主要指標
以下の表形式で出力する。
| 指標 | 当月 | 前月 | 増減 |
|------|------|------|------|

## 3. インサイト
発見した事実を3〜5件、以下の形式で記述する。
- **＜見出し＞** — ＜根拠となる数値＞ → ＜そこから何が言えるか＞

## 4. 改善提案
以下の表形式で、優先度をつけて3件出力する。
| 優先度 | 提案 | 根拠 | 期待効果 |
|--------|------|------|----------|

## 5. データ上の注意点
- 今回のデータで判断できないこと、解釈に注意が必要な点を箇条書きで示す。

# ルール（厳守）

- 与えられたデータから読み取れる事実のみに基づくこと。データにない数値・事実を推測で補完しないこと。
- 比率（コンバージョン率など）や増減率は、与えられた実数から自分で計算すること。計算結果は小数第2位まで（増減率は小数第1位まで）記載する。
- 母数（セッション数）が小さいデータについては、その旨を明記し、断定的な結論を書かないこと。
- サイトの運営目的（資料請求の獲得）に照らして分析対象とすべきでないページが含まれている場合は、除外した上で分析し、除外した理由を「5. データ上の注意点」に記載すること。
- 合計してはいけない値を合計しないこと。
- 改善提案は、必ず本データ内の数値を根拠として示すこと。一般論だけの提案を書かないこと。
- 出力は日本語のみとする。

# データ1：ページ別（2026年7月）

（ここに input_GA4_ページ別.csv の全文を貼り付ける）

# データ2：チャネル別（2026年7月／6月比較）

（ここに input_GA4_チャネル別.csv の全文を貼り付ける）

# データ3：デバイス別（2026年7月／6月比較）

（ここに input_GA4_デバイス別.csv の全文を貼り付ける）