# この資料について # colabofact の検証レポート「PDF資料の情報抽出」で実際に使用した条件Bの入力テキスト（pdftotext -layout）です。 # 元PDF（source-company-deck.pdf）と同じ内容で、加工していません。 # https://colabofact.com/resource/lab/pdf-extraction/ colabofact 株式会社 会社・サービスのご紹介 Collaborate With AI. 1/10 会社概要・ミッション 会社概要 私たちのミッション 会社名 ︓ colabofact株式会社 設⽴ ︓ 2022年6⽉9⽇ 国や地域、業種・業態を超えて、 様々な分野の"タレント"と 代表取締役社⻑︓ ⼩松 ⼣祐 コラボレートすることで 所在地 ︓ 東京都調布市深⼤寺元町1-11-1 新たな価値創造を実現すること 深⼤にぎわいの⾥ 調布卸売センター 1階 33-1、35区画 2/10 Vision ⽣成AIを最⼤限活⽤し、志をもつ誰もが、 これまでできなかったことを、できるようにすること Colabofact stands for 1. collaborate 2. laboratory 各領域のプロフェッショナル・タレントと 未知の領域に対して実験的に失敗を恐れず コラボレーションすることで ⾏動し、失敗から学ぶこと 新たな価値を創造すること 3. Fact 4. Factory 固定概念や先⼊観を捨て、⾃⾝で⾒たもの、 新たな気づきや発⾒をメカニズムとして 体験したものをもとに判断すること 再現性のある仕組みを構築すること 3/10 DX推進・AI導⼊プロジェクトにおけるケイパビリティのご紹介 4/10 プロフェッショナル紹介 ⼩松 ⼣祐 勝永 祐樹 蝦名 駿⼀ 代表取締役社⻑ 最⾼執⾏責任者（COO） AXコンサルタント 法政⼤学卒業後、メンバーズにて⼤⼿⾦融機関の メンバーズで⾦融機関のウェブサイト構築・運⽤、 北海道⼤学⼤学院経済学研究院修⼠課程修了後、 ウェブサイト構築・運⽤を経験。 ミンツプランニングで取締役副社⻑COOを務め、 メンバーズにてウェブサイト構築・運⽤を経験。 Amazon Japanでデジタルマーケティングを 2021年にBsidefunny株式会社を創業。 リヴァンプで基幹システム刷新・業務改⾰⽀援、 担当後、Principleで事業⽴ち上げを主導し、 SNS×ChatGPTなど企業のDX推進を⽀援。 総合教育研究所でServiceNow導⼊⽀援に従事。 2022年にcolabofact株式会社を設⽴。 AI活⽤⼈材育成からPMO伴⾛⽀援まで対応。 齋藤 皓太 植村 涼平 若⽥ 歩 グローバル戦略 国際市場開発 エグゼクティブアシスタント 明治⼤学建築学科卒業後、スーパーゼネコンで 慶應義塾⼤学商学部卒業後、⽇系商社で国内外の ITやDX企業でエグゼクティブアシスタントを キャリアをスタート。インドネシア全34州および 製造メーカー向け営業を担当。 数多く経験。2024年1⽉より参加し、 ASEAN市場に広がるネットワークを持ち、 インドネシア法⼈でマーケティングマネージャー 代表アシスタント業務、社員・パートナー管理、 ⽇本企業のASEAN進出⽀援を展開。 として国際サプライチェーンを統括。 バックオフィス業務まで幅広く対応。 5/10 経歴 株式会社メンバーズに新卒⼊社後、国内⼤⼿⾦融機関・製造業を中⼼に、ウェブサイト構築・ 運⽤プロジェクトのPM／ディレクター／コンサルタントとして従事。 その後、アマゾンジャパン合同会社にてマーケティングマネージャーおよびバイヤーを務め、 デジタルマーケティング戦略の策定から実⾏、データ分析、商品企画、ベンダー交渉、調達最 適化、さらにAIを活⽤した需要予測管理まで幅広く担当。 代表取締役 / Founder & CEO 続いて、株式会社プリンシプルにて営業組織の⽴ち上げやDX事業部の再編、⼤⼿広告代理店 Sr. AXコンサルタント との資本業務提携を推進。 ⼩松 ⼣祐 2022年6⽉にcolabofact株式会社を創業し、現在は国内⼤⼿メーカー・製造業を中⼼に、DX および⽣成AI活⽤コンサルティングを展開している。 Yusuke Komatsu 6/10 経歴 2011年より、デジタル領域のプロジェクトマネジメントおよびシステム構築に携わるキャリ アをスタート。 国内⼤⼿⾦融機関を中⼼に、ウェブサイトの構築・運⽤ディレクションをはじめ、業務要件を 踏まえたシステム設計やプロジェクト全体の進⾏管理を担当し、複数年にわたり⼤規模案件の 推進を経験した。 その後、事業会社に参画し、SNSを活⽤した顧客接点の設計やKPI策定、営業活動の仕組み化、 新規事業の⽴ち上げなど、事業成⻑に直結する取り組みを幅広く推進。経営視点での意思決定 にも関与し、組織運営や事業推進を担う⽴場として企業経営に携わった。 AXコンサルタント 2021年には⾃⾝で事業を⽴ち上げ、SNSと⽣成AIを組み合わせたソリューション開発や、不 動産関連システム、業務管理システムの設計・開発を主導。要件整理から実装、運⽤を⾒据え た設計までを⼀貫して⼿がけ、業務効率化やDX推進に寄与してきた。 勝永 祐樹 現在は、colabofact株式会社のパートナーとして、⽣成AIを含む先端技術のインテグレーショ Yuki Katsunaga ンを通じ、企業のPoCから実装フェーズまでを伴⾛型で⽀援。 プロジェクトマネジメントや技術レビューを通じて、構想段階に留まらない「現場で機能する DX」の実現を強みとしている。 7/10 経歴 2015年よりWeb広告領域にてキャリアを開始。広告運⽤を起点に、アクセス解析や効果測定 を通じて、データに基づくマーケティング改善に従事する。 その後、デジタルマーケティングのコンサルティング会社にて事業責任者を務め、広告・ SEO・解析・CRMを横断したマーケティング⽀援体制の構築をリード。クライアントのKPI設 計から施策実⾏、改善サイクルの定着までを⼀貫して推進した。 また、新潟県にてWeb広告代理店の⽴ち上げにも関与し、組織・業務プロセス・データ活⽤ 基盤の整備を通じて、地域に根ざしたマーケティング⽀援体制の構築を経験。 BtoC領域では⼈材・教育・EC事業における集客および収益最⼤化⽀援、BtoB領域では海外向 けリード獲得施策やデータ計測環境の整備など、業種・商材を問わず実績を重ねる。 AXコンサルタント 現在はcolabofact株式会社にて、AIを活⽤したセールス・マーケティング⽀援を担い、⽣成AI を組み込んだ業務プロセス設計やデータ活⽤基盤の構築を通じて、企業のデジタルトランスフ ⼩⽥ 啓介 ォーメーションを伴⾛型で⽀援。 マーケティング施策の効率化に留まらず、意思決定の⾼度化や組織へのデータ活⽤定着を⾒据 えた⽀援を強みとしている。 Keisuke Oda 8/10 経歴 北海道⼤学⼤学院経済学研究院修⼠課程を修了後、デジタル領域のプロジェクトに携わるキャ リアをスタート。 ⼤⼿通信教育・出版会社をクライアントとしたウェブサイト構築および運⽤ディレクションを 担当し、要件整理から制作・運⽤までを⼀貫して推進する経験を積む。 その後、ITコンサルティング企業にて、⼤⼿製造⼩売企業の基幹システム刷新および業務改⾰ ⽀援を担当。加えて、国内スーパーマーケットのECサイト刷新プロジェクトにも参画し、業 務要件とシステム要件の両⾯を踏まえたプロジェクト推進を⾏うなど、業務とITを橋渡しする ⽴場での実務経験を重ねる。 AXコンサルタント 2020年より、教育関連企業に参画。公益法⼈における業務システム刷新プロジェクトにおい て、業務要件定義を中⼼とした上流⼯程を担当し、関係者間の合意形成や業務整理を通じて、 プロジェクトの基盤構築に貢献した。 蝦名 駿⼀ 現在はcolabofact株式会社にて、AX（AI Transformation）コンサルタントとして活動。 Shunichi Ebina システム刷新や業務改⾰の経験を活かし、クライアント企業におけるAI活⽤⼈材の育成⽀援か ら、⽣成AI活⽤プロジェクトのPMO伴⾛⽀援までを幅広く担当している。 構想段階にとどまらず、業務に根づくAI活⽤の実現を⽀える実⾏⼒を強みとしている。 9/10 サービス紹介 1 AXコンサルタント育成 ベーシック 2 AXコンサルタント育成 プラクティカル ⽣成AIの基礎から実践的な活⽤⽅法まで、初⼼者向けの 実務に即したケーススタディと⾼度な応⽤技術を学び、 ベーシックなコンサルティング育成プログラムを提供します。 実践的なAI活⽤スキルを向上させる専⾨的プログラムです。 • ⽉4回オンラインで1時間ずつのハンズオン研修 • 2ヶ⽉8回のオンラインハンズオンプログラム（1回あたり2時間） • 毎回宿題・課題あり • 宿題・課題あり • 参加推奨⼈数10名以下 • 推奨参加⼈数4名以下 • ⾦額30万円（税抜） • ⾦額120万円（税抜） • 参加にあたりGoogle Geminiのアカウントが必要 • Google Gemini及びFigmaのアカウントが必要 3 AXコンサルティング⽀援 4 AXエンジニアリング⽀援 お客様のビジネス課題に合わせた⽣成AI活⽤戦略の策定から ⽣成AIの技術的な実装や既存システムとの統合、カスタマイズ開発 実装までを伴⾛型で⽀援するコンサルティングサービスです。 など、エンジニアリング⾯での専⾨的⽀援を提供します。 • 経験豊富なAXコンサルタントが参画 • ⾃社RAG構築 • PMO/AXコンサルタントとして伴⾛型にてプロジェクトに参画 • AIエージェント構築 • 準委任契約 • Agentic AI構築 • 0.2⼈⽉/⽉〜 • SLM（カスタムLLM）構築 10/10 実践的なカリキュラム × 現場の最新ノウハウの連動 AXコンサルティング/ AXコンサルタント エンジニアリングの現場 育成プログラム 実務現場での最新経験と知⾒ 国内外の⼤⼿企業における 実践的な研修カリキュラム 常にアップデートされる内容 ノウハウ蓄積 実際のAX関連案件における 現場と育成プログラムの 経験を元にした 連動による 実践的なカリキュラム 知識・スキルの循環 カリキュラムを 国内外の⼤⼿企業における 常にアップデート 最新の取り組みノウハウを 取り⼊れ 11/10 AXコンサルタント育成 ベーシック詳細 理論説明は最⼩限にとどめ、実際の課題解決を通じて学習します。 プログラム概要 実践中⼼ 初回から⼿を動かしながら学びます。 期間 : 4週間 形式 : オンライン⽉4回1時間 段階的 週ごとに明確なスキルテーマを設定し、着実にレベルアップしていきます。 スキル習得 参加推奨⼈数 : 10名以下 ⾦額 : 30万円(税抜) 必要 : Google Geminiアカウント 即実務応⽤ 学んだことをすぐに現場で活⽤できる実践的な内容を提供します。 カリキュラム内容 1 プロンプトの書き⽅を 2 アウトプットの"型"化で 3 インプットデータの 4 MECEフレームワークと マスターする 品質安定化 活⽤による精度向上 評価軸設定 マークダウン形式による 出⼒の再現性や⼀貫性を 実データを活⽤したコンテキスト 構造化プロンプト作成を学び、 保つための「型」の指定⽅法と、 エンジニアリングで、AIの ビジネスフレームワークを活⽤し、 論理的で抜け漏れのない具体施策を AIとの効果的なコミュニ テンプレート活⽤による効率化を 出⼒精度を劇的に向上させる⼿法を 選定する⽅法を学びます。 ケーション⼿法を習得します。 学びます。 習得します。 12/10 講義内容の具体例（Week1） 60分カリキュラム構成 実践課題の内容 家具・インテリアECサイトの売上向上戦略を⽣成AIを活⽤して作成します。 0-5分 導⼊・課題設定 マークダウン形式による構造化プロンプトを使⽤し、プロンプトエンジニアリングの基礎を学びます。 5-15分 事前課題の共有 • 課題整理シートをダウンロードして準備 15-30分 講義（プロンプトエンジニアリング） • マークダウン形式による構造化プロンプトを作成 30-50分 実践課題 • Geminiを使⽤して出⼒、結果を⽐較 50-55分 出⼒結果⽐較 • プロンプト改善点を分析 55-60分 次回事前課題説明 事前課題︓普通のプロンプト例 実践課題︓構造化プロンプト例 家具・インテリアECサイトの #役割 売上を向上させる戦略をいくつか考えて あなたはマーケティング戦略の専⾨家です。 #背景 この家具メーカーは⼿頃な価格のコンセプトで、質の⾼い家具やインテリアを提供しています。 #指⽰ 以下の3つのテーマに沿って、ECサイトの売上を向上させるための具体的な戦略と アイデアを提案してください。 #形式 各テーマのタイトルを太字のヘッダーで記述し、箇条書きで説明してください。 13/10 AXコンサルタント育成 プラクティカル詳細 プログラム概要 クライアントのビジネス課題の抽出から、⽣成AIを活⽤した解決策の⽴案・実⾏⽀援 ⽬的 までを担えるAXコンサルタントとして必要なスキルと実践経験を獲得します。 期間 : 2ヶ⽉ 実践課題に取り組み、講師からのフィードバックを受けながら体系的に学習します。 形式 : 週1回2時間オンラインハンズオン 参加推奨⼈数 : 4名以下 ⾦額 : 120万円(税抜) 必要 : Google Geminiと 各⾃が担当する具体的な課題に対して、⽣成AIを活⽤したソリューションの ゴール WebアプリモックをFigma Makeで作成し、仕組みと具体的な利⽤イメージを Figmaのアカウント プレゼンできるようになります。実務で即活⽤できる実践的なスキルを⾝につけます。 カリキュラム内容 週 テーマ 内容 Week 1 キックオフ＆共通課題発表 前半1時間は共通課題の発表、後半1時間は各⾃のお題説明と初回課題フィードバック・インプット Week 2 クライアント課題の深掘り クライアントの課題を深掘りし、根本的な課題を特定。どのような解決策が本質的な課題解決につながるかを議論 Week 3 ビジネスプロセスの理解 Week2で深掘りした課題に対して、どの運⽤・業務プロセスにAIを活⽤するとインパクトが⼤きいかを検討 Week 4 ⽣成AI導⼊の具体化 深掘りしたビジネスプロセスに対して、具体的に⽣成AIをどのような仕組みで導⼊すると効果が出るかを検討 Week 5 実装⽅法の具体化 Week4で具体化した⽣成AIの活⽤⽅法を、どのような仕組み（アプリケーション化を含めた環境）で実現できるかを具体的に検討 Week 6 モックアップと効果検証 モックアップを活⽤し、検討してきた課題から解決までの⼀連のビジネスプロセスの流れ、実現性、導⼊効果をまとめる Week 7 最終発表とラップアップ 発表内容を踏まえ、現状の到達レベル、今後取り組むべき課題、進むべき⽅向性の観点で最終ラップアップを実施 ●AIソリューション企画書 ●UIモックアップ/プロトタイプ ●プレゼンテーション資料 14/10 AXコンサルタント育成サービス お客様からの声 学習効果 実務活⽤ 満⾜度 研修を通じて学んだ初回のセッションからの ⽇常業務では検証する余裕がない様々な 講座の内容が⾮常に充実しており、進⾏も 内容をすぐに業務に活かしています。 プロンプトパターンを体系的に学び、 スムーズで理解しやすかったです。 ⽣成AIへの指⽰の質が上がったことで、 ⽐較できたことが⾮常に価値がありました。 すぐに実務で活⽤できる実践的な知識が 得られる回答のレベルが⾶躍的に向上し、 ⽇頃から積極的に学んでいる⽅も、 得られ、研修終了後すぐに成果を出せる 実務効率が⾼まりました。 さらに体系的な知識を得られる内容でした。 内容だったと感じています。 講座で学んだXML形式のプロンプト構造が 学んだ技術をすぐに実務に応⽤しています。 講座のレベル感と実務応⽤性が⾃分の 従来の⽅法より精度が⾼いことに気づき、 AIとの効果的なコミュニケーション⽅法を ニーズにぴったり合っていました。 新たな技術として習得できました。 習得したことで、期待通りの結果を ⼀部⾼度な内容もありましたが、実際の 実践的な演習時間が多く、スキルの定着に 得られる確率が向上し、業務効率化に プロジェクトで使える具体例が多く、 効果的だと感じています。 つながる実感があります。 学んだ技術をすぐに業務に取り⼊れることが できました。 15/10 AXコンサルティング⽀援 契約形態︓ 準委任契約 ⽀援形態 : 伴⾛型 AXコンサルティング⽀援 6ステップ プロセス 稼働 : 0.2⼈⽉/⽉〜 1 2 3 4 5 6 現状分析・ 課題整理・ ソリューション 実装・ 検証・本稼働 運⽤改善・ 要件定義 優先順位設定 設計・開発 システム統合 準備 PDCAサイクル 導⼊事例 ⼤⼿電機メーカー プロモーション部⾨ ⼤⼿企業 業務特化型AI⽀援システム 【課題】マーケティング資料作成や顧客インサイト分析に多⼤な⼯数がかかり、 【課題】専⾨業務における知⾒や判断基準の個⼈依存、複数組織で コンテンツ制作のリードタイムが⻑期化 重複する調査・検索作業の⾮効率性 【⽀援内容】⽣成AIを活⽤した効率的な業務フローの構築と、 【⽀援内容】AIを活⽤した業務効率化システムのPoCにおける 既存データを活⽤したインサイト分析の⾃動化⽀援 PMO⽀援、専⾨知識の蓄積・共有・検索の仕組み設計 コスト削減 分析時間短縮 導⼊期間 組織導⼊ 専⾨知識活⽤ 本格展開 67% 99.5% 3ヶ⽉ 100+ 30年+ 2025年 16/10 ご清覧いただきありがとうございました colabofact株式会社 代表取締役社⻑ 所在地︓ Webサイト︓ ⼩松 ⼣祐 東京都調布市深⼤寺元町1-11-1 https://colabofact.com お問い合わせ︓Webサイトのお問い合わせフォームよりご連絡ください 次のステップ 無料相談 ヒアリング 提案・⾒積 ⽣成AIの活⽤⽅法や 御社の課題や⽬標を ニーズに合わせた 課題についてお気軽に 詳しくお聞かせ 最適なプランを ご相談ください ください ご提案します 17/10