# この資料について # colabofact の検証レポート「PDF資料の情報抽出」で実際に使用した条件Dの入力テキスト（条件B＋Unicode正規化）です。 # 元PDF（source-company-deck.pdf）と同じ内容で、加工していません。 # https://colabofact.com/resource/lab/pdf-extraction/ colabofact 株式会社 会社・サービスのご紹介 Collaborate With AI. 1/10 会社概要・ミッション 会社概要 私たちのミッション 会社名 : colabofact株式会社 設立 : 2022年6月9日 国や地域、業種・業態を超えて、 様々な分野の"タレント"と 代表取締役社⻑: 小松 夕祐 コラボレートすることで 所在地 : 東京都調布市深大寺元町1-11-1 新たな価値創造を実現すること 深大にぎわいの里 調布卸売センター 1階 33-1、35区画 2/10 Vision 生成AIを最大限活用し、志をもつ誰もが、 これまでできなかったことを、できるようにすること Colabofact stands for 1. collaborate 2. laboratory 各領域のプロフェッショナル・タレントと 未知の領域に対して実験的に失敗を恐れず コラボレーションすることで 行動し、失敗から学ぶこと 新たな価値を創造すること 3. Fact 4. Factory 固定概念や先入観を捨て、自身で見たもの、 新たな気づきや発見をメカニズムとして 体験したものをもとに判断すること 再現性のある仕組みを構築すること 3/10 DX推進・AI導入プロジェクトにおけるケイパビリティのご紹介 4/10 プロフェッショナル紹介 小松 夕祐 勝永 祐樹 蝦名 駿一 代表取締役社⻑ 最高執行責任者(COO) AXコンサルタント 法政大学卒業後、メンバーズにて大手金融機関の メンバーズで金融機関のウェブサイト構築・運用、 北海道大学大学院経済学研究院修士課程修了後、 ウェブサイト構築・運用を経験。 ミンツプランニングで取締役副社⻑COOを務め、 メンバーズにてウェブサイト構築・運用を経験。 Amazon Japanでデジタルマーケティングを 2021年にBsidefunny株式会社を創業。 リヴァンプで基幹システム刷新・業務改革支援、 担当後、Principleで事業立ち上げを主導し、 SNS×ChatGPTなど企業のDX推進を支援。 総合教育研究所でServiceNow導入支援に従事。 2022年にcolabofact株式会社を設立。 AI活用人材育成からPMO伴走支援まで対応。 齋藤 皓太 植村 涼平 若田 歩 グローバル戦略 国際市場開発 エグゼクティブアシスタント 明治大学建築学科卒業後、スーパーゼネコンで 慶應義塾大学商学部卒業後、日系商社で国内外の ITやDX企業でエグゼクティブアシスタントを キャリアをスタート。インドネシア全34州および 製造メーカー向け営業を担当。 数多く経験。2024年1月より参加し、 ASEAN市場に広がるネットワークを持ち、 インドネシア法人でマーケティングマネージャー 代表アシスタント業務、社員・パートナー管理、 日本企業のASEAN進出支援を展開。 として国際サプライチェーンを統括。 バックオフィス業務まで幅広く対応。 5/10 経歴 株式会社メンバーズに新卒入社後、国内大手金融機関・製造業を中心に、ウェブサイト構築・ 運用プロジェクトのPM/ディレクター/コンサルタントとして従事。 その後、アマゾンジャパン合同会社にてマーケティングマネージャーおよびバイヤーを務め、 デジタルマーケティング戦略の策定から実行、データ分析、商品企画、ベンダー交渉、調達最 適化、さらにAIを活用した需要予測管理まで幅広く担当。 代表取締役 / Founder & CEO 続いて、株式会社プリンシプルにて営業組織の立ち上げやDX事業部の再編、大手広告代理店 Sr. AXコンサルタント との資本業務提携を推進。 小松 夕祐 2022年6月にcolabofact株式会社を創業し、現在は国内大手メーカー・製造業を中心に、DX および生成AI活用コンサルティングを展開している。 Yusuke Komatsu 6/10 経歴 2011年より、デジタル領域のプロジェクトマネジメントおよびシステム構築に携わるキャリ アをスタート。 国内大手金融機関を中心に、ウェブサイトの構築・運用ディレクションをはじめ、業務要件を 踏まえたシステム設計やプロジェクト全体の進行管理を担当し、複数年にわたり大規模案件の 推進を経験した。 その後、事業会社に参画し、SNSを活用した顧客接点の設計やKPI策定、営業活動の仕組み化、 新規事業の立ち上げなど、事業成⻑に直結する取り組みを幅広く推進。経営視点での意思決定 にも関与し、組織運営や事業推進を担う立場として企業経営に携わった。 AXコンサルタント 2021年には自身で事業を立ち上げ、SNSと生成AIを組み合わせたソリューション開発や、不 動産関連システム、業務管理システムの設計・開発を主導。要件整理から実装、運用を見据え た設計までを一貫して手がけ、業務効率化やDX推進に寄与してきた。 勝永 祐樹 現在は、colabofact株式会社のパートナーとして、生成AIを含む先端技術のインテグレーショ Yuki Katsunaga ンを通じ、企業のPoCから実装フェーズまでを伴走型で支援。 プロジェクトマネジメントや技術レビューを通じて、構想段階に留まらない「現場で機能する DX」の実現を強みとしている。 7/10 経歴 2015年よりWeb広告領域にてキャリアを開始。広告運用を起点に、アクセス解析や効果測定 を通じて、データに基づくマーケティング改善に従事する。 その後、デジタルマーケティングのコンサルティング会社にて事業責任者を務め、広告・ SEO・解析・CRMを横断したマーケティング支援体制の構築をリード。クライアントのKPI設 計から施策実行、改善サイクルの定着までを一貫して推進した。 また、新潟県にてWeb広告代理店の立ち上げにも関与し、組織・業務プロセス・データ活用 基盤の整備を通じて、地域に根ざしたマーケティング支援体制の構築を経験。 BtoC領域では人材・教育・EC事業における集客および収益最大化支援、BtoB領域では海外向 けリード獲得施策やデータ計測環境の整備など、業種・商材を問わず実績を重ねる。 AXコンサルタント 現在はcolabofact株式会社にて、AIを活用したセールス・マーケティング支援を担い、生成AI を組み込んだ業務プロセス設計やデータ活用基盤の構築を通じて、企業のデジタルトランスフ 小田 啓介 ォーメーションを伴走型で支援。 マーケティング施策の効率化に留まらず、意思決定の高度化や組織へのデータ活用定着を見据 えた支援を強みとしている。 Keisuke Oda 8/10 経歴 北海道大学大学院経済学研究院修士課程を修了後、デジタル領域のプロジェクトに携わるキャ リアをスタート。 大手通信教育・出版会社をクライアントとしたウェブサイト構築および運用ディレクションを 担当し、要件整理から制作・運用までを一貫して推進する経験を積む。 その後、ITコンサルティング企業にて、大手製造小売企業の基幹システム刷新および業務改革 支援を担当。加えて、国内スーパーマーケットのECサイト刷新プロジェクトにも参画し、業 務要件とシステム要件の両面を踏まえたプロジェクト推進を行うなど、業務とITを橋渡しする 立場での実務経験を重ねる。 AXコンサルタント 2020年より、教育関連企業に参画。公益法人における業務システム刷新プロジェクトにおい て、業務要件定義を中心とした上流工程を担当し、関係者間の合意形成や業務整理を通じて、 プロジェクトの基盤構築に貢献した。 蝦名 駿一 現在はcolabofact株式会社にて、AX(AI Transformation)コンサルタントとして活動。 Shunichi Ebina システム刷新や業務改革の経験を活かし、クライアント企業におけるAI活用人材の育成支援か ら、生成AI活用プロジェクトのPMO伴走支援までを幅広く担当している。 構想段階にとどまらず、業務に根づくAI活用の実現を支える実行力を強みとしている。 9/10 サービス紹介 1 AXコンサルタント育成 ベーシック 2 AXコンサルタント育成 プラクティカル 生成AIの基礎から実践的な活用方法まで、初心者向けの 実務に即したケーススタディと高度な応用技術を学び、 ベーシックなコンサルティング育成プログラムを提供します。 実践的なAI活用スキルを向上させる専門的プログラムです。 • 月4回オンラインで1時間ずつのハンズオン研修 • 2ヶ月8回のオンラインハンズオンプログラム(1回あたり2時間) • 毎回宿題・課題あり • 宿題・課題あり • 参加推奨人数10名以下 • 推奨参加人数4名以下 • 金額30万円(税抜) • 金額120万円(税抜) • 参加にあたりGoogle Geminiのアカウントが必要 • Google Gemini及びFigmaのアカウントが必要 3 AXコンサルティング支援 4 AXエンジニアリング支援 お客様のビジネス課題に合わせた生成AI活用戦略の策定から 生成AIの技術的な実装や既存システムとの統合、カスタマイズ開発 実装までを伴走型で支援するコンサルティングサービスです。 など、エンジニアリング面での専門的支援を提供します。 • 経験豊富なAXコンサルタントが参画 • 自社RAG構築 • PMO/AXコンサルタントとして伴走型にてプロジェクトに参画 • AIエージェント構築 • 準委任契約 • Agentic AI構築 • 0.2人月/月〜 • SLM(カスタムLLM)構築 10/10 実践的なカリキュラム × 現場の最新ノウハウの連動 AXコンサルティング/ AXコンサルタント エンジニアリングの現場 育成プログラム 実務現場での最新経験と知見 国内外の大手企業における 実践的な研修カリキュラム 常にアップデートされる内容 ノウハウ蓄積 実際のAX関連案件における 現場と育成プログラムの 経験を元にした 連動による 実践的なカリキュラム 知識・スキルの循環 カリキュラムを 国内外の大手企業における 常にアップデート 最新の取り組みノウハウを 取り入れ 11/10 AXコンサルタント育成 ベーシック詳細 理論説明は最小限にとどめ、実際の課題解決を通じて学習します。 プログラム概要 実践中心 初回から手を動かしながら学びます。 期間 : 4週間 形式 : オンライン月4回1時間 段階的 週ごとに明確なスキルテーマを設定し、着実にレベルアップしていきます。 スキル習得 参加推奨人数 : 10名以下 金額 : 30万円(税抜) 必要 : Google Geminiアカウント 即実務応用 学んだことをすぐに現場で活用できる実践的な内容を提供します。 カリキュラム内容 1 プロンプトの書き方を 2 アウトプットの"型"化で 3 インプットデータの 4 MECEフレームワークと マスターする 品質安定化 活用による精度向上 評価軸設定 マークダウン形式による 出力の再現性や一貫性を 実データを活用したコンテキスト 構造化プロンプト作成を学び、 保つための「型」の指定方法と、 エンジニアリングで、AIの ビジネスフレームワークを活用し、 論理的で抜け漏れのない具体施策を AIとの効果的なコミュニ テンプレート活用による効率化を 出力精度を劇的に向上させる手法を 選定する方法を学びます。 ケーション手法を習得します。 学びます。 習得します。 12/10 講義内容の具体例(Week1) 60分カリキュラム構成 実践課題の内容 家具・インテリアECサイトの売上向上戦略を生成AIを活用して作成します。 0-5分 導入・課題設定 マークダウン形式による構造化プロンプトを使用し、プロンプトエンジニアリングの基礎を学びます。 5-15分 事前課題の共有 • 課題整理シートをダウンロードして準備 15-30分 講義(プロンプトエンジニアリング) • マークダウン形式による構造化プロンプトを作成 30-50分 実践課題 • Geminiを使用して出力、結果を比較 50-55分 出力結果比較 • プロンプト改善点を分析 55-60分 次回事前課題説明 事前課題:普通のプロンプト例 実践課題:構造化プロンプト例 家具・インテリアECサイトの #役割 売上を向上させる戦略をいくつか考えて あなたはマーケティング戦略の専門家です。 #背景 この家具メーカーは手頃な価格のコンセプトで、質の高い家具やインテリアを提供しています。 #指示 以下の3つのテーマに沿って、ECサイトの売上を向上させるための具体的な戦略と アイデアを提案してください。 #形式 各テーマのタイトルを太字のヘッダーで記述し、箇条書きで説明してください。 13/10 AXコンサルタント育成 プラクティカル詳細 プログラム概要 クライアントのビジネス課題の抽出から、生成AIを活用した解決策の立案・実行支援 目的 までを担えるAXコンサルタントとして必要なスキルと実践経験を獲得します。 期間 : 2ヶ月 実践課題に取り組み、講師からのフィードバックを受けながら体系的に学習します。 形式 : 週1回2時間オンラインハンズオン 参加推奨人数 : 4名以下 金額 : 120万円(税抜) 必要 : Google Geminiと 各自が担当する具体的な課題に対して、生成AIを活用したソリューションの ゴール WebアプリモックをFigma Makeで作成し、仕組みと具体的な利用イメージを Figmaのアカウント プレゼンできるようになります。実務で即活用できる実践的なスキルを身につけます。 カリキュラム内容 週 テーマ 内容 Week 1 キックオフ&共通課題発表 前半1時間は共通課題の発表、後半1時間は各自のお題説明と初回課題フィードバック・インプット Week 2 クライアント課題の深掘り クライアントの課題を深掘りし、根本的な課題を特定。どのような解決策が本質的な課題解決につながるかを議論 Week 3 ビジネスプロセスの理解 Week2で深掘りした課題に対して、どの運用・業務プロセスにAIを活用するとインパクトが大きいかを検討 Week 4 生成AI導入の具体化 深掘りしたビジネスプロセスに対して、具体的に生成AIをどのような仕組みで導入すると効果が出るかを検討 Week 5 実装方法の具体化 Week4で具体化した生成AIの活用方法を、どのような仕組み(アプリケーション化を含めた環境)で実現できるかを具体的に検討 Week 6 モックアップと効果検証 モックアップを活用し、検討してきた課題から解決までの一連のビジネスプロセスの流れ、実現性、導入効果をまとめる Week 7 最終発表とラップアップ 発表内容を踏まえ、現状の到達レベル、今後取り組むべき課題、進むべき方向性の観点で最終ラップアップを実施 ●AIソリューション企画書 ●UIモックアップ/プロトタイプ ●プレゼンテーション資料 14/10 AXコンサルタント育成サービス お客様からの声 学習効果 実務活用 満足度 研修を通じて学んだ初回のセッションからの 日常業務では検証する余裕がない様々な 講座の内容が非常に充実しており、進行も 内容をすぐに業務に活かしています。 プロンプトパターンを体系的に学び、 スムーズで理解しやすかったです。 生成AIへの指示の質が上がったことで、 比較できたことが非常に価値がありました。 すぐに実務で活用できる実践的な知識が 得られる回答のレベルが飛躍的に向上し、 日頃から積極的に学んでいる方も、 得られ、研修終了後すぐに成果を出せる 実務効率が高まりました。 さらに体系的な知識を得られる内容でした。 内容だったと感じています。 講座で学んだXML形式のプロンプト構造が 学んだ技術をすぐに実務に応用しています。 講座のレベル感と実務応用性が自分の 従来の方法より精度が高いことに気づき、 AIとの効果的なコミュニケーション方法を ニーズにぴったり合っていました。 新たな技術として習得できました。 習得したことで、期待通りの結果を 一部高度な内容もありましたが、実際の 実践的な演習時間が多く、スキルの定着に 得られる確率が向上し、業務効率化に プロジェクトで使える具体例が多く、 効果的だと感じています。 つながる実感があります。 学んだ技術をすぐに業務に取り入れることが できました。 15/10 AXコンサルティング支援 契約形態: 準委任契約 支援形態 : 伴走型 AXコンサルティング支援 6ステップ プロセス 稼働 : 0.2人月/月〜 1 2 3 4 5 6 現状分析・ 課題整理・ ソリューション 実装・ 検証・本稼働 運用改善・ 要件定義 優先順位設定 設計・開発 システム統合 準備 PDCAサイクル 導入事例 大手電機メーカー プロモーション部門 大手企業 業務特化型AI支援システム 【課題】マーケティング資料作成や顧客インサイト分析に多大な工数がかかり、 【課題】専門業務における知見や判断基準の個人依存、複数組織で コンテンツ制作のリードタイムが⻑期化 重複する調査・検索作業の非効率性 【支援内容】生成AIを活用した効率的な業務フローの構築と、 【支援内容】AIを活用した業務効率化システムのPoCにおける 既存データを活用したインサイト分析の自動化支援 PMO支援、専門知識の蓄積・共有・検索の仕組み設計 コスト削減 分析時間短縮 導入期間 組織導入 専門知識活用 本格展開 67% 99.5% 3ヶ月 100+ 30年+ 2025年 16/10 ご清覧いただきありがとうございました colabofact株式会社 代表取締役社⻑ 所在地: Webサイト: 小松 夕祐 東京都調布市深大寺元町1-11-1 https://colabofact.com お問い合わせ:Webサイトのお問い合わせフォームよりご連絡ください 次のステップ 無料相談 ヒアリング 提案・見積 生成AIの活用方法や 御社の課題や目標を ニーズに合わせた 課題についてお気軽に 詳しくお聞かせ 最適なプランを ご相談ください ください ご提案します 17/10