日本のIT投資トレンド調査
ホワイトペーパー
調査対象は東証一部上場企業とそれに準ずる企業の4508社で、各社のIT部門長に対し、WEBによる回答を依頼。1146社(有効回答率25%)の回答を得た。
Resources / お役立ち資料
検証レポートとホワイトペーパーを公開しています。
Lab
生成AIが実務のどこまで使えるかを、同一プロンプト・複数試行・採点キー先出しという同じ型で検証しています。 うまくいかなかったケースも含めて、そのまま公開しています。
CASE 11
検証01と同じ会議メモで、Qwen3の次世代 qwen3.8:27b を含む10モデルを比較
qwen3.8:27b・Qwen3 3サイズ・Llama3.1・Gemma3・Phi4・Swallow・ELYZA + Sonnet 5
2026/08・n=3
◎ qwen3.8:27b が22/22・ばらつき0
CASE 10
社内規程集 → 全文投入 vs RAG3方式 vs 検索が完璧な場合(5条件比較)
Qwen3 3サイズ・Llama3.1・Gemma3・Phi4・Swallow・ELYZA + Sonnet 5
2026/08・n=3
◎ RAGなら5モデルが満点
CASE 09
PowerPoint由来PDF → 抽出+サマリー(4条件比較)
Qwen3 3サイズ・Llama3.1・Gemma3・Phi4・Swallow・ELYZA + Sonnet 5
2026/08・n=3
◎ 正規化すれば5モデルが33/33
Column
生成AIやWebの新しい動きについて、一次資料にあたった上で整理しています。 何が確定していて、何がまだ決まっていないのかを分けて書くことを方針にしています。